Stop-утечки — аудит, который показывает, где теряется прибыль на Amazon UK/EU, и как её вернуть.

Я проверяю ваш магазин по ключевым показателям: комиссии, логистика, возвраты, маржа — и нахожу конкретные точки потерь.
Есть 3 пакета аудита — под разный масштаб и задачу.

 

Почему прибыль может не расти, даже если всё “в порядке”

Я смотрю не в отчёты, а в механику:
где точно теряются деньги — и как это изменить.
Цены, комиссии, скидки, логистика, реклама, возвраты — всё это объединяется в модель, по которой можно понять:

  • Где вы теряете прибыль

  • Что из этого можно вернуть

  • Какие действия дадут результат уже завтра

Что вы получите

  • Оценку вашего магазина по 6 зонам (маржа, реклама, комиссии и др.) + список шагов с денежным эффектом

  • Точки потерь по каждому товару: где реклама работает в минус, где SKU уходит в ноль

  • Конкретные действия, что отключить / перераспределить, чтобы реклама давала прибыль

  • Анализ комиссий и хранения: где вы переплачиваете, и как это исправить (с текстами для тикетов)

  • План по запасам и кэш-флоу — что довозить, что распродавать, как разморозить деньги

  • Приоритетный план на 30 дней, с расчётом экономического эффекта (в £ или вашей валюте)

     

Аудит подойдёт вам, если вы замечали вот что:

  • 📉 Реклама вроде работает, но прибыль при этом не растёт

  • 💸 Цены после VAT и скидок — ниже минимально допустимых

  • 📦 Возникает ощущение, что комиссии FBA съедают маржу

  • 🚫 Часто Out of Stock, а потом — “залежи”

  • 🧩 Кампаний много, ACoS красивый, а денег по SKU всё равно нет

  • ❓ Юнит-экономика не просчитана до конца, много “на глаз”

     

Как я могу скорректировать PPC, если у вас уже этим занимаются специалисты?

Я не заменяю агентство. Я создаю правила, по которым реклама должна работать.

Агентство — это тактика: они создают и ведут кампании.
Я — стратегия: считаю прибыль, убытки, минимальную цену, порог ACoS, безопасные границы.

Когда есть чёткие цифры по каждому SKU, владелец и агентство работают спокойнее и эффективнее.

И да, я — не враг вашему PPC-шнику. Я — ваша экономическая подушка безопасности.

 

Как проходит аудит:

  1. Диагностика
    Вы даёте мне файлы (или доступ). Я проверяю себестоимость (COGS), сверяю данные и нахожу базовые проблемы.

  2. Анализ и приоритеты
    Считаю прибыль по каждому SKU, выставляю пороговые значения (цены, реклама), собираю пошаговый план.

  3. Финальный разбор
    Провожу Zoom или записываю Loom. Обсуждаем результат, приоритеты и ваши следующие действия. Вы получаете отчёт и scorecard.

Что нужно для старта — только доступ или файлы

Я верифицированный партнёр Amazon в сфере обучения и аналитики, так что доступ — безопасен и ограничен.
Если вы не хотите давать доступ, можно просто прислать отчёты — я с ними работаю ежедневно.

Что понадобится:

  • Business Reports (by ASIN)

  • Ads Search Terms

  • FBA Fee Preview

  • Returns

  • Settlement Report (последние 2 выплаты)

  • Campaign Performance by ASIN

  • Inventory Health

  • Payments

  • COGS по SKU (если нет — могу рассчитать)

После этого мы стартуем. Сначала смотрю — потом беру в работу.

Кейс: Как реклама с красивым ACoS сжигала £9,000 в месяц

Продавец: UK/EU, Fashion Accessories
Оборот: £220K/мес
Цель: масштабироваться, агрессивный рост, 200+ кампаний
Настроили: всё по классике: Sponsored Products, Sponsored Brands.
Проблема: владельцу не чем платить поставщику, P&L в минус


🧨 Что вскрыли:

  • Модель BEP (точка безубыточности) показала, что:
    → 8 из 12 топовых SKU работали в глубоком минусе при текущем ACoS
    → «Лучшая кампания» с ACoS 28% — в –£2.2K
    → Купоны + промо + VAT → съедали 25% оборота

  • Реклама была эффективной снаружи, но убийственной внутри P&L.


🛠️ Что сделали:

  • Полный P&L-реверс по SKU

  • Отдельно выгрузили кампании с брендовыми запросами и выключили их из подсчёта

  • Провели симуляцию: «что если мы не трогаем 80% кампаний?» → P&L остаётся красным

  • Проведён сплит по стране: EU-часть оказалась просто дырой в кэше

  • Составлен PPC guardrails-документ: какие SKU можно масштабировать, какие — нельзя вообще трогать, какие распродать и забыть


📈 Результат (за 30 дней):

  • –£9,400 потерь за месяц — без просадки выручки

  • Убрано 84 кампании

  • Добавлено 5 SKU в приоритеты → начали масштабироваться прибыльно

  • Впервые за 4 месяца — P&L вышел в плюс

  • Отзыв: «Если бы мы сделали это хотя бы полгода назад, мы бы столько денег сберегли...»


    Если вы сейчас масштабируетесь, но не уверены, как это влияет на P&L — такой аудит может сэкономить вам тысячи и показать, какие SKU тащат бизнес в минус.


Комментарий:
Реклама без границ превращается в воронку, в которую как в черную дыру утекают деньги.
Аудит BEP и P&L по SKU — единственный способ понять, что спасать, а с чем попрощаться.

Кейс: £800 с распродажи + возврат fee — просто через грамотную ревизию склада

Продавец: UK/EU (DE/FR/IT/ES/NL), 18 SKU
Проблема: огромный склад (запас), но ощущение, что «деньги где-то зарыты»


🧾 Что было:

  • Накопилось 1400+ единиц медленно оборачиваемого запаса

  • Хранение → £312/мес лишних fee

  • 3 SKU переоценены габаритно: на 1–1.8 фунта завышены FBA fee

  • Данные по PAN-EU и EFN неведомы никому из команды достоверно, то есть доступны, но что с ними делать - непонятно


🔍 Что сделано:

  • Выгрузка fee preview → нашли ошибки в габаритах

  • Подано 3 тикета в Amazon → возврат за 5 дней

  • 4 SKU отправлены на распродажу

  • Снижение цен без убытка (по BEP)

  • Оптимизация маршрута EFN → DE local

  • Удалены 3 SKU — упростили управление


📈 Результат:

🔹 +£800 в кэш — просто за счёт распродажи остатков
🔹 –£275/мес: экономия на хранении
🔹 £312 возврат FBA fee — за счёт пересчёта размеров
🔹 –3 SKU: меньше хлама, больше фокуса на прибыль

Если у вас есть необорачиваемый запас,
если склад “живёт своей жизнью”,
если никто не уверен, что с этим делать -
аудит поможет не просто “подсчитать товар”,
а вернуть деньги, упростить процессы и расчистить площадку под рост

Комментарий:
Инвентаризация — это не табличка с цифрами. Это кэш, замороженный в коробках и на складах. Мы его разморозили.

Какие форматы аудита я предлагаю - смотрите ниже. Если у вас есть какие-то дополнительные запросы, напишите мне на [email protected] и если я могу удовлетворить ваш запрос, то кастомизирую предложение под вас. 

📦 Аудит — одна услуга, три размера:

Что входит во всех пакетах:

  • Анализ цен, комиссий, рекламы, возвратов, остатков

  • Проверка прибыльности по SKU

  • Таблица проблем: где теряете, где нет

  • План на 30 дней: что отключить / пересчитать / доработать

  • Финальный разбор по Zoom + материалы

🔹 Пакет S

Для 1 маркетплейса, до 10 SKU
📍 1 Zoom-сессия (включает анализ и рекомендации)
⏱ 3 дня
💷 £750

 

Заказать

🔹 Пакет M

Для 1–2 маркетплейсов, до 30 SKU
📍 1 Zoom-сессия + 1 follow-up сессия внедрения
⏱ 5 рабочих дней
💷 £1800

 

Заказать

🔹 Пакет L

Для 1–4 маркетплейсов, до 50 SKU
📍 2 Zoom-сессии: анализ + внедрение
⏱ 2 недели
💷 £3500

 

Заказать аудит

После оплаты вы получаете форму → заполняете → мы приступаем к аудиту.

 

Не понимаете, подходит ли это к вашей ситуации?

Запишитесь на бесплатную экспресс-консультацию или напишите ваши вопросы мне на эмейл: [email protected]

Забронировать время на консультацию

Кейс: PPC на автопилоте сливал £4 300 в месяц

Продавец: UK, Electronics
Объём: 60+ SKU, $160K оборот в месяц
Проблема: рост трафика, но маржа падает второй месяц подряд
Внутри команды: «всё нормально, ACoS — 26%»


🔍 Что сделано:

  • Порог безубыточности по рекламе для каждого SKU

  • Выгрузка Search Term Report → группировка по SKU → фактический spend

  • Найдено:
    → 41% бюджета тратится на 17 SKU в убыток
    → 22 search terms с ACoS 60–90%, без продаж

  • Разнесли бюджет: всё убыточное → off, топ SKU → +30% бюджета

  • Настроены stop-loss правила + чек-лист для weekly-review


📈 Результат (через 6 недель):

  • –£4 340 затрат на рекламу

  • Выручка: –4.6%

  • +£3 800 / мес к марже — без роста выручки

  • ACoS: с 26% → 18.5%

  • Сила в том, что SKU-профит показал, где тянуть, где - удалять, а где — не трогать вообще


Комментарий:
Это типичный результат после стандартного аудита. Проблемы в PPC — почти всегда по SKU, а не “в среднем по больнице”